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道用大介／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名秀和システム出版年月2022年04月サイズ201P 19cmISBNコード9784798067032コンピュータ アプリケーション 表計算商品説明図解でわかる最新エクセルのデータ分析がみるみるわかる本 超簡単ズカイ デ ワカル サイシン エクセル ノ デ-タ ブンセキ ガ ミルミル ワカル ホン チヨウカンタン売上推移のグラフを作って傾向をつかむこともデータ分析ですが、この本では、いろいろなデータからあれこれ推測してみて、違いを見付け出す方法と考え方が何となく身につきます。第1章 経験則は正しいか（相関関係と因果関係）｜第2章 予測してシミュレーションしてみる（回帰分析）｜第3章 予測してシミュレーションしてみる（重回帰分析）｜第4章 数字じゃないデータを数字に変換する｜第5章 どんな組み合わせが効果的?｜第6章 儲けは出るのか?｜第7章 データの分布（どれだけバラついている?）｜第8章 検定（それって誤差だろ!に反論）｜第9章 地図上にデータを配置※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/04/16

【楽天ブックスならいつでも送料無料】道用大介 秀和システムズカイデワカルサイシンエクセルノデータブンセキガミルミルワカルホンエクセルニセンニジュウイチニセンジュウキュウニセンジュウロクタイオウバン ドウヨウダイスケ 発行年月：2022年04月15日 予約締切日：2022年01月19日 ページ数：202p サイズ：単行本 ISBN：9784798067032 道用大介（ドウヨウダイスケ） 1976年生まれ。富山県出身。博士（工学）。慶應義塾大学理工学部管理工学科卒。神奈川大学経営学部国際経営学科准教授。専門はIE（インダストリアル・エンジニアリング）。VBAを使った業務改善において、数多くの指導経験を持つ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1章　経験則は正しいか（相関関係と因果関係）／第2章　予測してシミュレーションしてみる（回帰分析）／第3章　予測してシミュレーションしてみる（重回帰分析）／第4章　数字じゃないデータを数字に変換する／第5章　どんな組み合わせが効果的？／第6章　儲けは出るのか？／第7章　データの分布（どれだけバラついている？）／第8章　検定（それって誤差だろ！に反論）／第9章　地図上にデータを配置 売上推移のグラフを作って傾向をつかむこともデータ分析ですが、この本では、...

　ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞売上推移のグラフを作って傾向をつかむこともデータ分析ですが、この本では、いろいろなデータからあれこれ推測してみて、違いを見付け出す方法と考え方が何となく身につきます。＜収録内容＞第1章 経験則は正しいか(相関関係と因果関係)第2章 予測してシミュレーションしてみる(回帰分析)第3章 予測してシミュレーションしてみる(重回帰分析)第4章 数字じゃないデータを数字に変換する第5章 どんな組み合わせが効果的?第6章 儲けは出るのか?第7章 データの分布(どれだけバラついている?)第8章 検定(それって誤差だろ!に反論)第9章 地図上にデータを配置＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2730429Michi Yo Daisuke / Cho / Illustrated De Wakaru Saishin EXCEL No Data Bunseki Ga Mirumiru Wakaru Honchokantanメディア：本/雑誌重量：540g発売日：2022/04JAN：9784798067032図解でわかる最新エクセルのデータ分析がみるみるわかる本 超簡単[本/雑誌] / 道用大介/著2022/04発売

出荷目安の詳細はこちら内容詳細売上推移のグラフを作って傾向をつかむこともデータ分析ですが、この本では、いろいろなデータからあれこれ推測してみて、違いを見付け出す方法と考え方が何となく身につきます。目次 : 第1章　経験則は正しいか（相関関係と因果関係）/ 第2章　予測してシミュレーションしてみる（回帰分析）/ 第3章　予測してシミュレーションしてみる（重回帰分析）/ 第4章　数字じゃないデータを数字に変換する/ 第5章　どんな組み合わせが効果的？/ 第6章　儲けは出るのか？/ 第7章　データの分布（どれだけバラついている？）/ 第8章　検定（それって誤差だろ！に反論）/ 第9章　地図上にデータを配置

■ISBN:9784798067032★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル【新品】図解でわかる最新エクセルのデータ分析がみるみるわかる本　超簡単　道用大介/著ふりがなずかいでわかるさいしんえくせるので−たぶんせきがみるみるわかるほんちようかんたん発売日202204出版社秀和システムISBN9784798067032大きさ201P　19cm著者名道用大介/著

道用大介／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名秀和システム出版年月2022年04月サイズ201P 19cmISBNコード9784798067032コンピュータ アプリケーション 表計算図解でわかる最新エクセルのデータ分析がみるみるわかる本 超簡単ズカイ デ ワカル サイシン エクセル ノ デ-タ ブンセキ ガ ミルミル ワカル ホン チヨウカンタン売上推移のグラフを作って傾向をつかむこともデータ分析ですが、この本では、いろいろなデータからあれこれ推測してみて、違いを見付け出す方法と考え方が何となく身につきます。第1章 経験則は正しいか（相関関係と因果関係）｜第2章 予測してシミュレーションしてみる（回帰分析）｜第3章 予測してシミュレーションしてみる（重回帰分析）｜第4章 数字じゃないデータを数字に変換する｜第5章 どんな組み合わせが効果的?｜第6章 儲けは出るのか?｜第7章 データの分布（どれだけバラついている?）｜第8章 検定（それって誤差だろ!に反論）｜第9章 地図上にデータを配置※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/04/16

　著者道用大介(著)出版社秀和システム発売日2022年04月ISBN9784798067032ページ数201Pキーワードずかいでわかるさいしんえくせるのでーた ズカイデワカルサイシンエクセルノデータ どうよう だいすけ ドウヨウ ダイスケ9784798067032内容紹介近年「ビッグデータ」や「データサイエンス」といった言葉がちまたを賑わせ、これからのビジネスマンに必要な素養とされています。しかし、「そんな事を急に言われても……」という人も多いのではないでしょうか。本書は、数学が苦手、データ分析なんてやったことがないという人のための、Excelを使ったもっともやさしいデータ分析入門です。専門書の難しい言い回しに挫折した人も本書でもう一度基本を押さえればデータ分析ができます！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 経験則は正しいか（相関関係と因果関係）/第2章 予測してシミュレーションしてみる（回帰分析）/第3章 予測してシミュレーションしてみる（重回帰分析）/第4章 数字じゃないデータを数字に変換する/第5章 どんな組み合わせが効果的？/第6章 儲けは出るのか？/第7章 データの分布（どれだけバラついている？）/第8章 検定（それって誤差だろ！に反論）/第9章 地図上にデータを配置

　著者道用大介(著)出版社秀和システム発売日2022年04月ISBN9784798067032ページ数201Pキーワードずかいでわかるさいしんえくせるのでーた ズカイデワカルサイシンエクセルノデータ どうよう だいすけ ドウヨウ ダイスケ9784798067032内容紹介近年「ビッグデータ」や「データサイエンス」といった言葉がちまたを賑わせ、これからのビジネスマンに必要な素養とされています。しかし、「そんな事を急に言われても……」という人も多いのではないでしょうか。本書は、数学が苦手、データ分析なんてやったことがないという人のための、Excelを使ったもっともやさしいデータ分析入門です。専門書の難しい言い回しに挫折した人も本書でもう一度基本を押さえればデータ分析ができます！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 経験則は正しいか（相関関係と因果関係）/第2章 予測してシミュレーションしてみる（回帰分析）/第3章 予測してシミュレーションしてみる（重回帰分析）/第4章 数字じゃないデータを数字に変換する/第5章 どんな組み合わせが効果的？/第6章 儲けは出るのか？/第7章 データの分布（どれだけバラついている？）/第8章 検定（それって誤差だろ！に反論）/第9章 地図上にデータを配置

道用大介／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名秀和システム出版年月2022年04月サイズ201P 19cmISBNコード9784798067032コンピュータ アプリケーション 表計算図解でわかる最新エクセルのデータ分析がみるみるわかる本 超簡単ズカイ デ ワカル サイシン エクセル ノ デ-タ ブンセキ ガ ミルミル ワカル ホン チヨウカンタン売上推移のグラフを作って傾向をつかむこともデータ分析ですが、この本では、いろいろなデータからあれこれ推測してみて、違いを見付け出す方法と考え方が何となく身につきます。第1章 経験則は正しいか（相関関係と因果関係）｜第2章 予測してシミュレーションしてみる（回帰分析）｜第3章 予測してシミュレーションしてみる（重回帰分析）｜第4章 数字じゃないデータを数字に変換する｜第5章 どんな組み合わせが効果的?｜第6章 儲けは出るのか?｜第7章 データの分布（どれだけバラついている?）｜第8章 検定（それって誤差だろ!に反論）｜第9章 地図上にデータを配置※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/04/16

秀和システム 図解でわかる図解でわかる 秀和システム 経営情報／データ処理 201P　19cm ズカイ　デ　ワカル　サイシン　エクセル　ノ　デ−タ　ブンセキ　ガ　ミルミル　ワカル　ホン　チヨウカンタン ドウヨウ，ダイスケ

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