高橋弘毅(著者),市坪誠(著者),河合孝純(著者),山口敦子(著者)販売会社/発売会社：実教出版発売年月日：2022/04/07JAN：9784407352573

◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 〓橋弘毅、市坪誠 出版社名 実教出版 発売日 2022年04月15日 ISBN 9784407352573

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高橋弘毅／著 市坪誠／著 河合孝純／著 山口敦子／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名実教出版出版年月2022年04月サイズ239P 26cmISBNコード9784407352573理学 数学 情報数学商品説明データサイエンスリテラシー 応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力デ-タ サイエンス リテラシ- オウヨウ ジレイ ト エンシユウ カラ マナブ ダレモ ガ ミ ニ ツケタイ チカラ第1部 社会におけるデータサイエンス・人工知能活用事例（データサイエンスとは?｜データサイエンスの応用事例 ほか）｜第2部 データ分析技術の体験（データの可視化｜テキストマイニング ほか）｜第3部 オープンデータ・オープンサイエンス（オープンデータとは｜オープンデータの成り立ち ほか）｜第4部 課題解決プロセスの体験（データサイエンスによるSDGs課題解決への取り組み）｜第5部 独自課題に向けたダッシュボード作成の体験（データ収集の基礎｜データ収集演習 ほか）※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/04/06

【楽天ブックスならいつでも送料無料】応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力 高橋弘毅 市坪　誠 実教出版データサイエンスリテラシー タカハシヒロタカ イチツボマコト 発行年月：2022年04月07日 予約締切日：2022年02月14日 ページ数：240p サイズ：単行本 ISBN：9784407352573 高橋弘毅（タカハシヒロタカ） 東京都市大学教育開発機構／総合研究所宇宙科学研究センター教授 市坪誠（イチツボマコト） 豊橋技術科学大学高専連携地方創生機構／IT活用教育センター学長特別補佐、教授 河合孝純（カワイタカズミ） 東京都市大学教育開発機構／総合理工学研究科情報専攻教授 山口敦子（ヤマグチアツコ） 東京都市大学教育開発機構／総合理工学研究科情報専攻教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部　社会におけるデータサイエンス・人工知能活用事例（データサイエンスとは？／データサイエンスの応用事例　ほか）／第2部　データ分析技術の体験（データの可視化／テキストマイニング　ほか）／第3部　オープンデータ・オープンサイエンス（オープンデータとは／オープンデータの成り立ち　ほか）／第4部　課題解決プロセスの体験（データサイエンスによるSDGs課題解決への取り組み）／第5部　独自課題に向けたダッシュ...

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　ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞＜収録内容＞第1部 社会におけるデータサイエンス・人工知能活用事例(データサイエンスとは?データサイエンスの応用事例 ほか)第2部 データ分析技術の体験(データの可視化テキストマイニング ほか)第3部 オープンデータ・オープンサイエンス(オープンデータとはオープンデータの成り立ち ほか)第4部 課題解決プロセスの体験(データサイエンスによるSDGs課題解決への取り組み)第5部 独自課題に向けたダッシュボード作成の体験(データ収集の基礎データ収集演習 ほか)＜アーティスト／キャスト＞山口敦子(演奏者)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2723833Takahashi Koki / Cho Ichitsubo Makoto / Cho Kawai Takashi Jun / Cho Yamaguchi Atsuko / Cho / Data Science Literacy Oyo Jirei to Enshu Kara Manabu ”Dare Mo” Ga Mi Nitsuke Tairyokuメディア：本/雑誌重量：340g発売日：2022/04JAN：9784407352573データサイエンスリテラシー 応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力[本/雑誌] / 高橋弘毅/著 市坪誠/著 河合孝純/著 山口敦子/著2022/04発売

出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 第1部　社会におけるデータサイエンス・人工知能活用事例（データサイエンスとは？/ データサイエンスの応用事例　ほか）/ 第2部　データ分析技術の体験（データの可視化/ テキストマイニング　ほか）/ 第3部　オープンデータ・オープンサイエンス（オープンデータとは/ オープンデータの成り立ち　ほか）/ 第4部　課題解決プロセスの体験（データサイエンスによるSDGs課題解決への取り組み）/ 第5部　独自課題に向けたダッシュボード作成の体験（データ収集の基礎/ データ収集演習　ほか）

■ISBN:9784407352573★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル【新品】データサイエンスリテラシー　応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力　高橋弘毅/著　市坪誠/著　河合孝純/著　山口敦子/著ふりがなで−たさいえんすりてらし−おうようじれいとえんしゆうからまなぶだれもがみにつけたいちから発売日202204出版社実教出版ISBN9784407352573大きさ239P　26cm著者名高橋弘毅/著　市坪誠/著　河合孝純/著　山口敦子/著

高橋弘毅／著 市坪誠／著 河合孝純／著 山口敦子／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名実教出版出版年月2022年04月サイズ239P 26cmISBNコード9784407352573理学 数学 情報数学データサイエンスリテラシー 応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力デ-タ サイエンス リテラシ- オウヨウ ジレイ ト エンシユウ カラ マナブ ダレモ ガ ミ ニ ツケタイ チカラ第1部 社会におけるデータサイエンス・人工知能活用事例（データサイエンスとは?｜データサイエンスの応用事例 ほか）｜第2部 データ分析技術の体験（データの可視化｜テキストマイニング ほか）｜第3部 オープンデータ・オープンサイエンス（オープンデータとは｜オープンデータの成り立ち ほか）｜第4部 課題解決プロセスの体験（データサイエンスによるSDGs課題解決への取り組み）｜第5部 独自課題に向けたダッシュボード作成の体験（データ収集の基礎｜データ収集演習 ほか）※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/04/06

　著者高橋弘毅(著) 市坪誠(著) 河合孝純(著)出版社実教出版発売日2022年04月ISBN9784407352573ページ数239Pキーワードでーたさいえんすりてらしーおうようじれいとえんしゆ データサイエンスリテラシーオウヨウジレイトエンシユ たかはし ひろたか いちつぼ タカハシ ヒロタカ イチツボ9784407352573目次第1部 社会におけるデータサイエンス・人工知能活用事例（データサイエンスとは？/データサイエンスの応用事例 ほか）/第2部 データ分析技術の体験（データの可視化/テキストマイニング ほか）/第3部 オープンデータ・オープンサイエンス（オープンデータとは/オープンデータの成り立ち ほか）/第4部 課題解決プロセスの体験（データサイエンスによるSDGs課題解決への取り組み）/第5部 独自課題に向けたダッシュボード作成の体験（データ収集の基礎/データ収集演習 ほか）

　著者高橋弘毅(著) 市坪誠(著) 河合孝純(著)出版社実教出版発売日2022年04月ISBN9784407352573ページ数239Pキーワードでーたさいえんすりてらしーおうようじれいとえんしゆ データサイエンスリテラシーオウヨウジレイトエンシユ たかはし ひろたか いちつぼ タカハシ ヒロタカ イチツボ9784407352573目次第1部 社会におけるデータサイエンス・人工知能活用事例（データサイエンスとは？/データサイエンスの応用事例 ほか）/第2部 データ分析技術の体験（データの可視化/テキストマイニング ほか）/第3部 オープンデータ・オープンサイエンス（オープンデータとは/オープンデータの成り立ち ほか）/第4部 課題解決プロセスの体験（データサイエンスによるSDGs課題解決への取り組み）/第5部 独自課題に向けたダッシュボード作成の体験（データ収集の基礎/データ収集演習 ほか）

高橋弘毅／著 市坪誠／著 河合孝純／著 山口敦子／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名実教出版出版年月2022年04月サイズ239P 26cmISBNコード9784407352573理学 数学 情報数学データサイエンスリテラシー 応用事例と演習から学ぶ「誰も」が身につけたい力デ-タ サイエンス リテラシ- オウヨウ ジレイ ト エンシユウ カラ マナブ ダレモ ガ ミ ニ ツケタイ チカラ第1部 社会におけるデータサイエンス・人工知能活用事例（データサイエンスとは?｜データサイエンスの応用事例 ほか）｜第2部 データ分析技術の体験（データの可視化｜テキストマイニング ほか）｜第3部 オープンデータ・オープンサイエンス（オープンデータとは｜オープンデータの成り立ち ほか）｜第4部 課題解決プロセスの体験（データサイエンスによるSDGs課題解決への取り組み）｜第5部 独自課題に向けたダッシュボード作成の体験（データ収集の基礎｜データ収集演習 ほか）※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2022/04/06

◆店頭でも販売しておりますので、日焼けといった傷みがある場合がございます。

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