◆◆◆おおむね良好な状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 一橋大学イノベーション研究センター 出版社名 東洋経済新報社 発売日 2024年12月31日 ISBN 9784492821091

◆◆◆非常にきれいな状態です。中古商品のため使用感等ある場合がございますが、品質には十分注意して発送いたします。 【毎日発送】 商品状態 著者名 一橋大学イノベーション研究センター 出版社名 東洋経済新報社 発売日 2024年12月31日 ISBN 9784492821091

一橋大学イノベーション研究センター／編本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名東洋経済新報社出版年月2024年12月サイズ177P 28cmISBNコード9784492821091ビジネス ビジネス教養 ビジネス教養一般商品説明一橋ビジネスレビュー 72巻3号（2024年WIN.）ヒトツバシ ビジネス レビユ- 72-3（2024-4） 72-3（2024-4）※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2024/12/18

【楽天ブックスならいつでも送料無料】ソーシャル・データサイエンス 一橋大学イノベーション研究センター 東洋経済新報社ヒトツバシビジネスレビュー ニレイニヨンネンダブリューアイエヌ シチニカンサンゴウ ヒトツバシダイガクイノベーションケンキュウセンター 発行年月：2024年12月18日 予約締切日：2024年12月17日 ページ数：180p サイズ：単行本 ISBN：9784492821091 本 ビジネス・経済・就職 経営 その他

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　ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-3049719Hitotsubashidaigaku Innovation Kenkyu Center / Ichi Kyo Business Review Vol. 72 3 Go (2024 Nen WIN.)メディア：本/雑誌重量：340g発売日：2024/12JAN：9784492821091一橋ビジネスレビュー 72巻3号(2024年WIN.)[本/雑誌] / 一橋大学イノベーション研究センター/編2024/12発売

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【コンビニ・銀行振込不可】■ISBN:9784492821091★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル一橋ビジネスレビュー　72巻3号(2024年WIN．)　一橋大学イノベーション研究センター/編ふりがなひとつばしびじねすれびゆ−72−3(2024−4)72−3(2024−4)発売日202412出版社東洋経済新報社ISBN9784492821091大きさ177P　28cm著者名一橋大学イノベーション研究センター/編

一橋大学イノベーション研究センター／編本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名東洋経済新報社出版年月2024年12月サイズ177P 28cmISBNコード9784492821091ビジネス ビジネス教養 ビジネス教養一般一橋ビジネスレビュー 72巻3号（2024年WIN.）ヒトツバシ ビジネス レビユ- 72-3（2024-4） 72-3（2024-4）※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2024/12/18

　著者一橋大学イノベーション研究センター(編)出版社東洋経済新報社発売日2024年12月ISBN9784492821091ページ数177Pキーワードビジネス書 ひとつばしびじねすれびゆー72ー3（2024ー4） ヒトツバシビジネスレビユー72ー3（2024ー4） ひとつばし／だいがく／いのべ− ヒトツバシ／ダイガク／イノベ−9784492821091内容紹介データサイエンスの活用がビジネスや行政で広がり、これまでにない新しい活用事例が増えている。それに合わせた人材育成が急速に展開され、多くのビジネスチャンスが生まれる一方で、責任あるAI（AIの公平性・透明性の担保）、少数企業によるAI市場の寡占化によって生じつつある技術主権の問題など、多くの解決すべき課題が生じている。これらは、従来のデータサイエンスや社会科学だけで解くことができないトランスサイエンス的問題であり、新しい知の融合による解決が待たれる。近年、社会科学とデータサイエンスの融合によって生まれたソーシャル・データサイエンスに、上記の課題解決への貢献が期待されている。本特集では、ソーシャル・データサイエンスとは何かを示し、その事例の紹介を通じ、データサイエンス以降の社会を展望する。主な執筆者は、七丈直弘、清水千弘、檜山敦、寺田麻佑（一橋大学）、副島豊...

評論・エッセイ・読み物・その他【詳細情報】データサイエンスの活用がビジネスや行政で広がり、これまでにない新しい活用事例が増えている。それに合わせた人材育成が急速に展開され、多くのビジネスチャンスが生まれる一方で、責任あるAI（AIの公平性・透明性の担保）、少数企業によるAI市場の寡占化によって生じつつある技術主権の問題など、多くの解決すべき課題が生じている。これらは、従来のデータサイエンスや社会科学だけで解くことができないトランスサイエンス的問題であり、新しい知の融合による解決が待たれる。近年、社会科学とデータサイエンスの融合によって生まれたソーシャル・データサイエンスに、上記の課題解決への貢献が期待されている。本特集では、ソーシャル・データサイエンスとは何かを示し、その事例の紹介を通じ、データサイエンス以降の社会を展望する。主な執筆者は、七丈直弘、清水千弘、檜山敦、寺田麻佑（一橋大学）、副島豊（SBI金融経済研究所）、赤井厚雄（ナウキャスト）。ビジネスケースは、吉本興業と花岡車輌。経営者インタビューは。西川徹（Preferred Networks代表）、倉又朗人（ノベルクリスタルテクノロジー社長）。・一橋大学イノベーション研究センター・版型：A4変・総ページ数...

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】＜p＞データサイエンスの活用がビジネスや行政で広がり、これまでにない新しい活用事例が増えている。それに合わせた人材育成が急速に展開され、多くのビジネスチャンスが生まれる一方で、責任あるAI（AIの公平性・透明性の担保）、少数企業によるAI市場の寡占化によって生じつつある技術主権の問題など、多くの解決すべき課題が生じている。これらは、従来のデータサイエンスや社会科学だけで解くことができないトランスサイエンス的問題であり、新しい知の融合による解決が待たれる。近年、社会科学とデータサイエンスの融合によって生まれたソーシャル・データサイエンスに、上記の課題解決への貢献が期待されている。本特集では、ソーシャル・データサイエンスとは何かを示し、その事例の紹介を通じ、データサイエンス以降の社会を展望する。主な執筆者は、七丈直弘、清水千弘、檜山敦、寺田麻佑（一橋大学）、副島豊（SBI金融経済研究所）、赤井厚雄（ナウキャスト）。ビジネスケースは、吉本興業と花岡車輌。経営者インタビューは。西川徹（Preferred Networks代表）、倉又朗人（ノベルクリスタルテクノロジー社長）。＜/p＞ ＜p＞【主な内容】＜br /＞...

書籍ジャンル：書籍出版社：東洋経済新報社弊社に在庫がない場合の取り寄せ発送目安：2週間以上解説：データサイエンスの活用がビジネスや行政で広がり、これまでにない新しい活用事例が増えている。それに合わせた人材育成が急速に展開され、多くのビジネスチャンスが生まれる一方で、責任あるAI（AIの公平性・透明性の担保）、少数企業によるAI市場の寡占化によって生じつつある技術主権の問題など、多くの解決すべき課題が生じている。これらは、従来のデータサイエンスや社会科学だけで解くことができないトランスサイエンス的問題であり、新しい知の融合による解決が待たれる。近年、社会科学とデータサイエンスの融合によって生まれたソーシャル・データサイエンスに、上記の課題解決への貢献が期待されている。本特集では、ソーシャル・データサイエンスとは何かを示し、その事例の紹介を通じ、データサイエンス以降の社会を展望する。主な執筆者は、七丈直弘、清水千弘、檜山敦、寺田麻佑（一橋大学）、副島豊（SBI金融経済研究所）、赤井厚雄（ナウキャスト）。ビジネスケースは、吉本興業と花岡車輌。経営者インタビューは。西川徹（Preferred Networks代表）、倉又朗人（ノベルクリスタルテクノロジー社長）。こちらの商品...

　著者一橋大学イノベーション研究センター(編)出版社東洋経済新報社発売日2024年12月ISBN9784492821091ページ数177Pキーワードビジネス書 ひとつばしびじねすれびゆー72ー3（2024ー4） ヒトツバシビジネスレビユー72ー3（2024ー4） ひとつばし／だいがく／いのべ− ヒトツバシ／ダイガク／イノベ−9784492821091内容紹介データサイエンスの活用がビジネスや行政で広がり、これまでにない新しい活用事例が増えている。それに合わせた人材育成が急速に展開され、多くのビジネスチャンスが生まれる一方で、責任あるAI（AIの公平性・透明性の担保）、少数企業によるAI市場の寡占化によって生じつつある技術主権の問題など、多くの解決すべき課題が生じている。これらは、従来のデータサイエンスや社会科学だけで解くことができないトランスサイエンス的問題であり、新しい知の融合による解決が待たれる。近年、社会科学とデータサイエンスの融合によって生まれたソーシャル・データサイエンスに、上記の課題解決への貢献が期待されている。本特集では、ソーシャル・データサイエンスとは何かを示し、その事例の紹介を通じ、データサイエンス以降の社会を展望する。主な執筆者は、七丈直弘、清水千弘、檜山敦、寺田麻佑（一橋大学）、副島豊...

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