Suhas Pai／著 金本勝吉／監訳 オライリー・ジャパン編集部／訳本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名オライリー・ジャパン出版年月2025年09月サイズ372P 24cmISBNコード9784814401314工学 電気電子工学 人工知能・AI商品説明実践LLMアプリケーション開発 プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引きジツセン エルエルエム アプリケ-シヨン カイハツ ジツセン／LLM／アプリケ-シヨン／カイハツ プロトタイプ オ ダツキヤク シ ジツヨウテキ ナ ジツソウ ニ セマル タメ ノ ホウカツテキ ナ テビキ原タイトル：Designing Large Language Model Applications※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2025/09/27

【楽天ブックスならいつでも送料無料】プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き Suhas Pai 金本 勝吉 オライリー・ジャパンジッセンエルエルエムアプリケーションカイハツ スハス パイ カネモト カツヨシ 発行年月：2025年09月27日 予約締切日：2025年07月28日 ページ数：400p サイズ：単行本 ISBN：9784814401314 パイ，スハス（Pai,Suhas） 10年以上にわたりテック業界で活躍してきた経験豊富な機械学習研究者。2020年からは、Y　Combinatorの支援を受けたAI＆フィンテック系スタートアップHudson　Labsの共同創業者、CTO、機械学習研究責任者を務めている。Hudson　Labsでは、ドメイン適応型LLM、テキストランキング、表現学習において複数の革新的な技術を開発し、同社製品の中核機能を支える。オープンソースLLMの開発にも貢献しており、BLOOM　LLMプロジェクトの一環としてBigScienceのプライバシーワーキンググループで共同リードを務めた。機械学習コミュニティにも積極的に関与しており、2021年以降、トロント機械学習サミット（Toronto　Machine　Learning　Summit：TMLS）の議長を務め、世界各地のAIカンファレンスで講演を行っている。また、NLP分野の最新研究を扱うセミナーも定期的に主催 金...

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　ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞大規模言語モデル(LLM)を活用した実践的なアプリケーション開発へと繋がる、知識、テクニック、ツールの包括的な解説書。著者自身によるLLMを用いた数々の実験と、800本を超える論文の知見に基づき、モデルの構造や限界、活用手法、応用パターンを体系的に紹介することで、直感的な理解と応用力を身につけられるように構成されています。LLMがどんなデータを用いて、どんな目的で訓練されているかといった原理的な側面から、ファインチューニング、推論の最適化、RAG(検索拡張生成)といった応用的な側面まで、PoC(概念実証)から一歩踏み出したアプリケーションの構築を目指す方に気づきを与える一冊です。＜収録内容＞第1部 LLMの構成要素(イントロダクション事前学習(Pre‐Training)データ語彙とトークン化アーキテクチャと学習目的)第2部 LLMの活用(LLMをユースケースに合わせるファインチューニング高度なファインチューニング手法アライメントと論理的推論推論の最適化)第3部 LLMアプリケーションのパラダイム(LLMから外部ツールを利用する表現学習と埋め込みRAGデザインパターンとシステムアーキテクチャ)＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-3139168SuhasPai / Kanamoto Katsukichi / Or...

出荷目安の詳細はこちら内容詳細LLMアプリ開発に必要な知識を実践的に学べる！本書は、生成AIの中核をなす大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発に必要な知識、テクニック、ツールなどについて包括的に解説する入門書です。モデルの構造や限界、活用手法、応用パターンを体系的に紹介し、プロトタイプから本番運用レベルへと導きます。80以上の演習問題と800本以上の論文を参照しながら、直感的理解と応用力を身につけられます。Pythonや機械学習の基礎知識があれば、開発経験の少ない方でも読み進められます。

【コンビニ・銀行振込不可】■ISBN:9784814401314★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル実践LLMアプリケーション開発　プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き　Suhas　Pai/著　金本勝吉/監訳　オライリー・ジャパン編集部/訳ふりがなじつせんえるえるえむあぷりけ−しよんかいはつじつせん/LLM/あぷりけ−しよん/かいはつぷろとたいぷおだつきやくしじつようてきなじつそうにせまるためのほうかつてきなてびき発売日202509出版社オライリー・ジャパンISBN9784814401314大きさ372P　24cm著者名Suhas　Pai/著　金本勝吉/監訳　オライリー・ジャパン編集部/訳

Suhas Pai／著 金本勝吉／監訳 オライリー・ジャパン編集部／訳本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名オライリー・ジャパン出版年月2025年09月サイズ372P 24cmISBNコード9784814401314工学 電気電子工学 人工知能・AI実践LLMアプリケーション開発 プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引きジツセン エルエルエム アプリケ-シヨン カイハツ ジツセン／LLM／アプリケ-シヨン／カイハツ プロトタイプ オ ダツキヤク シ ジツヨウテキ ナ ジツソウ ニ セマル タメ ノ ホウカツテキ ナ テビキ原タイトル：Designing Large Language Model Applications※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2025/09/27

　著者SuhasPai(著) 金本勝吉(監訳) オライリー・ジャパン編集部(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2025年09月ISBN9784814401314ページ数372Pキーワードじつせんえるえるえむあぷりけーしよんかいはつじつせ ジツセンエルエルエムアプリケーシヨンカイハツジツセ ぱい すはす PAI SUHA パイ スハス PAI SUHA9784814401314内容紹介LLMアプリ開発に必要な知識を実践的に学べる！本書は、生成AIの中核をなす大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発に必要な知識、テクニック、ツールなどについて包括的に解説する入門書です。モデルの構造や限界、活用手法、応用パターンを体系的に紹介し、プロトタイプから本番運用レベルへと導きます。80以上の演習問題と800本以上の論文を参照しながら、直感的理解と応用力を身につけられます。Pythonや機械学習の基礎知識があれば、開発経験の少ない方でも読み進められます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 LLMの構成要素（イントロダクション/事前学習（Pre‐Training）データ/語彙とトークン化/アーキテクチャと学習目的）/第2部 LLMの活用（LLMをユースケースに合わせる/ファインチューニング/高度なファインチューニング手法/アライメントと論理的...

評論・エッセイ・読み物・その他【詳細情報】LLMアプリ開発に必要な知識を実践的に学べる！本書は、生成AIの中核をなす大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発に必要な知識、テクニック、ツールなどについて包括的に解説する入門書です。モデルの構造や限界、活用手法、応用パターンを体系的に紹介し、プロトタイプから本番運用レベルへと導きます。80以上の演習問題と800本以上の論文を参照しながら、直感的理解と応用力を身につけられます。Pythonや機械学習の基礎知識があれば、開発経験の少ない方でも読み進められます。・Suhas Pai・版型：B5変・総ページ数：400・ISBNコード：9784814401314・出版年月日：2025/09/27【島村管理コード：15120250925】

書籍ジャンル：書籍出版社：オライリー・ジャパン弊社に在庫がない場合の取り寄せ発送目安：2週間以上解説：LLMアプリ開発に必要な知識を実践的に学べる！本書は、生成AIの中核をなす大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発に必要な知識、テクニック、ツールなどについて包括的に解説する入門書です。モデルの構造や限界、活用手法、応用パターンを体系的に紹介し、プロトタイプから本番運用レベルへと導きます。80以上の演習問題と800本以上の論文を参照しながら、直感的理解と応用力を身につけられます。Pythonや機械学習の基礎知識があれば、開発経験の少ない方でも読み進められます。こちらの商品は他店舗同時販売しているため在庫数は変動する場合がございます。10000円以上お買い上げで送料無料です。

　著者SuhasPai(著) 金本勝吉(監訳) オライリー・ジャパン編集部(訳)出版社オライリー・ジャパン発売日2025年09月ISBN9784814401314ページ数372Pキーワードじつせんえるえるえむあぷりけーしよんかいはつじつせ ジツセンエルエルエムアプリケーシヨンカイハツジツセ ぱい すはす PAI SUHA パイ スハス PAI SUHA9784814401314内容紹介LLMアプリ開発に必要な知識を実践的に学べる！本書は、生成AIの中核をなす大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発に必要な知識、テクニック、ツールなどについて包括的に解説する入門書です。モデルの構造や限界、活用手法、応用パターンを体系的に紹介し、プロトタイプから本番運用レベルへと導きます。80以上の演習問題と800本以上の論文を参照しながら、直感的理解と応用力を身につけられます。Pythonや機械学習の基礎知識があれば、開発経験の少ない方でも読み進められます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 LLMの構成要素（イントロダクション/事前学習（Pre‐Training）データ/語彙とトークン化/アーキテクチャと学習目的）/第2部 LLMの活用（LLMをユースケースに合わせる/ファインチューニング/高度なファインチューニング手法/アライメントと論理的...

Suhas Pai／著 金本勝吉／監訳 オライリー・ジャパン編集部／訳本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名オライリー・ジャパン出版年月2025年09月サイズ372P 24cmISBNコード9784814401314工学 電気電子工学 人工知能・AI実践LLMアプリケーション開発 プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引きジツセン エルエルエム アプリケ-シヨン カイハツ ジツセン／LLM／アプリケ-シヨン／カイハツ プロトタイプ オ ダツキヤク シ ジツヨウテキ ナ ジツソウ ニ セマル タメ ノ ホウカツテキ ナ テビキ原タイトル：Designing Large Language Model Applications※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2025/09/27

Suhas Pai/著　 監修：金本 勝吉 翻訳：オライリー・ジャパン編集部 オライリー・ジャパン 数理 数学 理科 科学特典 ISBN/JAN 9784814401314 著者 Suhas Pai/著　 監修：金本 勝吉 翻訳：オライリー・ジャパン編集部 出版社 オライリー・ジャパン レーベル 出版日 2025/09/27 商品説明 LLMアプリ開発に必要な知識を実践的に学べる！本書は、生成AIの中核をなす大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発に必要な知識、テクニック、ツールなどについて包括的に解説する入門書です。モデルの構造や限界、活用手法、応用パターンを体系的に紹介し、プロトタイプから本番運用レベルへと導きます。80以上の演習問題と800本以上の論文を参照しながら、直感的理解と応用力を身につけられます。Pythonや機械学習の基礎知識があれば、開発経験の少ない方でも読み進められます。 備考2026/01/31 更新

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