塚本邦尊(著者),山田典一(著者),大澤文孝(著者),松尾豊,中山浩太郎販売会社/発売会社：マイナビ出版発売年月日：2019/03/14JAN：9784839965259

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中山浩太郎／監修 塚本邦尊／著 山田典一／著 大澤文孝／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名マイナビ出版出版年月2019年03月サイズ425P 24cmISBNコード9784839965259コンピュータ データベース データ分析商品説明東京大学のデータサイエンティスト育成講座 Pythonで手を動かして学ぶデータ分析トウキヨウ ダイガク ノ デ-タ サイエンテイスト イクセイ コウザ パイソン デ テ オ ウゴカシテ マナブ デ-タ ブンセキ PYTHON／デ／テ／オ／ウゴカシテ／マナブ／デ-タ／ブンセキ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2019/03/14

【楽天ブックスならいつでも送料無料】塚本邦尊 山田典一 マイナビ出版トウキョウダイタクノ データサイエンティスト イクセイコウザ ツカモト ヤマダ 発行年月：2019年03月14日 予約締切日：2019年01月10日 ページ数：448p サイズ：単行本 ISBN：9784839965259 中山浩太郎（ナカヤマコウタロウ） 2000年10月（株）関西総合情報研究所代表取締役社長就任。2002年4月同志社女子大学非常勤講師就任。2007年3月大阪大学大学院情報科学研究科博士号取得。2007年4月大阪大学大学院情報科学研究科特任研究員就任。2008年4月東京大学知の構造化センター特任助教就任。2012年4月東京大学知の構造化センター特任講師就任。2014年12月東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻特任講師就任 松尾豊（マツオユタカ） 1997年東京大学工学部電子情報工学科卒業。2002年同大学院博士課程修了。博士（工学）。同年より、産業技術総合研究所研究員。2005年10月よりスタンフォード大学客員研究員。2007年10月より、東京大学大学院工学系研究科総合研究機構／知の構造化センター／技術経営戦略学専攻准教授。2014年より、東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻グローバル消費インテリジェンス寄付講座共同代表・特任准教授。2002年人工知能学会論文賞、2007年情報処理学会長尾真記念特別賞受賞。2012年〜14年...

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【メール便不可商品】ご注文前に必ずご確認ください＜商品説明＞データ分析に必要な知識を全方位で手に入れよう!東大松尾研究室が提供する人気講座が待望の書籍化!＜収録内容＞本書の概要とPythonの基礎科学計算、データ加工、グラフ描画ライブラリの使い方の基礎記述統計と単回帰分析確率と統計の基礎Pythonによる科学計算(NumpyとScipy)Pandasを使ったデータ加工処理Matplotlibを使ったデータ可視化機械学習の基礎(教師あり学習)機械学習の基礎(教師なし学習)モデルの検証方法とチューニング方法〔ほか〕＜商品詳細＞商品番号：NEOBK-2340739Nakayama Kotaro / Kanshu Tsukamoto Kuni Takashi / Cho Yamada Nori Hajime / Cho Osawa Fumitaka / Cho / Tokyodaigaku No Data Scientist Ikusei Koza Python De Te Wo Ugokashite Manabu Data Bunsekiメディア：本/雑誌重量：340g発売日：2019/03JAN：9784839965259東京大学のデータサイエンティスト育成講座 Pythonで手を動かして学ぶデータ分析[本/雑誌] / 中山浩太郎/監修 塚本邦尊/著 山田典一/著 大澤文孝/著2019/03発売

出荷目安の詳細はこちら内容詳細データ分析に必要な知識を全方位で手に入れよう！東大松尾研究室が提供する人気講座が待望の書籍化！目次 : 本書の概要とPythonの基礎/ 科学計算、データ加工、グラフ描画ライブラリの使い方の基礎/ 記述統計と単回帰分析/ 確率と統計の基礎/ Pythonによる科学計算（NumpyとScipy）/ Pandasを使ったデータ加工処理/ Matplotlibを使ったデータ可視化/ 機械学習の基礎（教師あり学習）/ 機械学習の基礎（教師なし学習）/ モデルの検証方法とチューニング方法〔ほか〕

【コンビニ・銀行振込不可】■ISBN:9784839965259★日時指定・銀行振込をお受けできない商品になりますタイトル東京大学のデータサイエンティスト育成講座　Pythonで手を動かして学ぶデータ分析　中山浩太郎/監修　塚本邦尊/著　山田典一/著　大澤文孝/著ふりがなとうきようだいがくので−たさいえんていすといくせいこうざぱいそんでておうごかしてまなぶで−たぶんせきPYTHON/で/て/お/うごかして/まなぶ/で−た/ぶんせき発売日201903出版社マイナビ出版ISBN9784839965259大きさ425P　24cm著者名中山浩太郎/監修　塚本邦尊/著　山田典一/著　大澤文孝/著

中山浩太郎／監修 塚本邦尊／著 山田典一／著 大澤文孝／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名マイナビ出版出版年月2019年03月サイズ425P 24cmISBNコード9784839965259コンピュータ データベース データ分析東京大学のデータサイエンティスト育成講座 Pythonで手を動かして学ぶデータ分析トウキヨウ ダイガク ノ デ-タ サイエンテイスト イクセイ コウザ パイソン デ テ オ ウゴカシテ マナブ デ-タ ブンセキPYTHON／デ／テ／オ／ウゴカシテ／マナブ／デ-タ／ブンセキ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2019/03/14

　著者中山浩太郎(監修) 塚本邦尊(著) 山田典一(著)出版社マイナビ出版発売日2019年03月ISBN9784839965259ページ数425Pキーワードとうきようだいがくのでーたさいえんていすといくせい トウキヨウダイガクノデータサイエンテイストイクセイ なかやま こうたろう つかもと ナカヤマ コウタロウ ツカモト9784839965259内容紹介データ分析に必要な知識を全方位で手に入れよう！東大松尾研究室が提供する人気講座が待望の書籍化！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次本書の概要とPythonの基礎/科学計算、データ加工、グラフ描画ライブラリの使い方の基礎/記述統計と単回帰分析/確率と統計の基礎/Pythonによる科学計算（NumpyとScipy）/Pandasを使ったデータ加工処理/Matplotlibを使ったデータ可視化/機械学習の基礎（教師あり学習）/機械学習の基礎（教師なし学習）/モデルの検証方法とチューニング方法〔ほか〕

【電子書籍なら、スマホ・パソコンの無料アプリで今すぐ読める！】＜p＞＜strong＞※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。＜br /＞ ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜br /＞ ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。＜br /＞ ※本書内容はカラー（2色）で制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします。＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞＜strong＞東大 松尾研究室が提供するあの人気講座が待望の書籍化！＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞本書は、2017年と2018年に東京大学で実施された講座で使われた教材がベースになっています。約400名ほどの受講枠（2年間）に、のべ1,800人以上の応募があった人気の講義です。この本のベースとなるコンテンツをさらに精査、ブラッシュアップし、読みやすく整えたものが本書になります。＜/p＞ ＜p＞本書には、データサイエンティストになるための基礎をつめこんでいます。データサイエンティストは、Pythonや確率・統計、機械学習など、幅広くさまざまな分野の知識を必要とします。＜/p＞ ＜p＞...

　著者中山浩太郎(監修) 塚本邦尊(著) 山田典一(著)出版社マイナビ出版発売日2019年03月ISBN9784839965259ページ数425Pキーワードとうきようだいがくのでーたさいえんていすといくせい トウキヨウダイガクノデータサイエンテイストイクセイ なかやま こうたろう つかもと ナカヤマ コウタロウ ツカモト9784839965259内容紹介データ分析に必要な知識を全方位で手に入れよう！東大松尾研究室が提供する人気講座が待望の書籍化！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次本書の概要とPythonの基礎/科学計算、データ加工、グラフ描画ライブラリの使い方の基礎/記述統計と単回帰分析/確率と統計の基礎/Pythonによる科学計算（NumpyとScipy）/Pandasを使ったデータ加工処理/Matplotlibを使ったデータ可視化/機械学習の基礎（教師あり学習）/機械学習の基礎（教師なし学習）/モデルの検証方法とチューニング方法〔ほか〕

マイナビ出版マイナビ出版 マーケティング／データ処理 425P　24cm トウキヨウ　ダイガク　ノ　デ−タ　サイエンテイスト　イクセイ　コウザ　パイソン　デ　テ　オ　ウゴカシテ　マナブ　デ−タ　ブンセキ　PYTHON／デ／テ／オ／ウゴカシテ／マナブ／デ−タ／ブンセキ ナカヤマ，コウタロウ　ツカモト，クニタカ　ヤマダ，ノリカズ　オオサワ，フミタカ

評論・エッセイ・読み物・その他【詳細情報】本書は、2017年と2018年に東京大学で実施された「グローバル消費インテリジェンス寄付 講座」の学生向けオフライン講義と、社会人向けオンライン講座で使われた教材がベースになっています。 約400名ほどの受講枠（2年間）に、のべ1，800人以上の応募があった人気の講義です。この本のベースとなるコンテンツはJupyter Notebook形式で公開されていますが、この内容をさらに精査、ブラッシュアップし、読みやすく整えたものが本書になります。 ●本書の内容 本書には、データサイエンティストになるための基礎をつめこんでいます。データサイエンティストは、Pythonや確率・統計、機械学習など、幅広くさまざまな分野の知識を必要とします。 すべての分野を1冊で学ぶことは無理ですので、各分野で深入りはせず基礎的な事項を取り扱っています。データサイエンティストになるための地図と羅針盤のような位置づけとなることをイメージしています。 この本は主にPython 3を使って、基本的なプログラムの書き方、データの取得、読み込み、そのデータ操作からはじまり、さまざまなPythonのライブラリの使い方、確率統計の手法、機械学習（教師あり学習、教師なし学習とチューニング）の使い方に...

書籍ジャンル：書籍出版社：マイナビ弊社に在庫がない場合の取り寄せ発送目安：2週間以上解説：本書は、2017年と2018年に東京大学で実施された「グローバル消費インテリジェンス寄付 講座」の学生向けオフライン講義と、社会人向けオンライン講座で使われた教材がベースになっています。 約400名ほどの受講枠（2年間）に、のべ1，800人以上の応募があった人気の講義です。この本のベースとなるコンテンツはJupyter Notebook形式で公開されていますが、この内容をさらに精査、ブラッシュアップし、読みやすく整えたものが本書になります。 ●本書の内容 本書には、データサイエンティストになるための基礎をつめこんでいます。データサイエンティストは、Pythonや確率・統計、機械学習など、幅広くさまざまな分野の知識を必要とします。 すべての分野を1冊で学ぶことは無理ですので、各分野で深入りはせず基礎的な事項を取り扱っています。データサイエンティストになるための地図と羅針盤のような位置づけとなることをイメージしています。 この本は主にPython 3を使って、基本的なプログラムの書き方、データの取得、読み込み、そのデータ操作からはじまり、さまざまなPythonのライブラリの使い方、確率統計の手法、機械学習（教師あり...

【お届け日について】お届け日の"指定なし"で、記載の最短日より早くお届けできる場合が多いです。お品物をなるべく早くお受け取りしたい場合は、お届け日を"指定なし"にてご注文ください。お届け日をご指定頂いた場合、ご注文後の変更はできかねます。【要注意事項】掲載されておりますお写真画像は全てイメージとなり、お送りするものを保証するものではございませんので、必ず下記事項を一読ください。【お品物お届けまでの流れについて】・ご注文：24時間365日受け付けております。・ご注文の確認と入金：入金*が完了いたしましたらお品物の手配をさせていただきます・お届け：商品ページにございます最短お届け日数±3日前後でのお届けとなります。*前払いやお支払いが遅れた場合は入金確認後配送手配となります、ご理解くださいますようお願いいたします。【中古品の不良対応について】・お品物に不具合がある場合、到着より7日間は返品交換対応*を承ります。初期不良がございましたら、購入履歴の「ショップへお問い合わせ」より不具合内容を添えてご連絡ください。*代替え品のご提案ができない場合ご返金となりますので、ご了承ください。・お品物販売前に動作確認をしております...

【お届け日について】お届け日の"指定なし"で、記載の最短日より早くお届けできる場合が多いです。お品物をなるべく早くお受け取りしたい場合は、お届け日を"指定なし"にてご注文ください。お届け日をご指定頂いた場合、ご注文後の変更はできかねます。【未開封・新古品について】こちらのお品物は、買取時に「未開封・未使用」と判断させていただいたお品物です。新品購入時と遜色ないお品物ではございますが、一度人の手に渡ったお品物として、「中古-新古品・未使用品」とさせていただいております。【要注意事項】掲載されておりますお写真画像は全てイメージとなります。こちらのお品物は、未開封のお品物を買い取りしたものですので、パッケージに同封されている特典類は基本付属致します。※各店舗限定の別梱包初回購入特典や早期予約特典は付属せず、期限付きシリアル等は期限の保証はできかねます。【お品物お届けまでの流れについて】・ご注文：24時間365日受け付けております。・ご注文の確認と入金：入金*が完了いたしましたらお品物の手配をさせていただきます・お届け：商品ページにございます最短お届け日数±3日前後でのお届けとなります。*前払いやお支払いが遅れた場...